Yapısal Eşitlik Modellemesinin İlkeleri ve Uygulaması
Yapısal Eşitlik Modellemesinin İlkeleri ve Uygulaması Kitap Açıklaması “Kline, karmaşık kavramları en erişilebilir şekilde açıklayan bir usta... Dördüncü basım, yapısal eşitlik modellemesindeki (SEM) son gelişmeleri ve yapısal nedensel model (SCM) gibi çağdaş nedensel akıl yürütme ve analiz biçimlerini başarıyla yansıtmaktadır. Çoğu SEM kitabından farklı olarak bu kitap, materyalleri aşırı detaylandırmadan istatistikçi olmayanların anlaması zor olan bir istatistiksel tekniği anlaşılır kılması açısından dikkat çekicidir.” - Chris L. S. Coryn, Direktör, Değerlendirmede Disiplinlerarası Doktora, Western Michigan Üniversitesi - “SEM'in temellerini öğrenmek isteyen herkes için en iyi başlangıç noktası... Örnekler çok faydalı ve gerçek verilerin genellikle sıkıntılı olduğu gerçeğini yansıtmakta. Web sitesinin kullanımı da diğer kitaplardan daha kolay ve daha kapsamlı.” - Donna Harrington, Maryland Üniversitesi, Sosyal Hizmet Fakültesi - “Genellikle, istatistik kitaplarının yeni sürümlerin
de önemli değişiklikler görülmez ancak bu durum bu kitap için böyle değildir; Kline, zaten mükemmel olan bir kitap için önemli iyileştirmeler yapmış.” - Craig S. Wells, Eğitim Politikası, Araştırma ve Yönetim Bölümü, Massachusetts Üniversitesi-Amherst - Matematiksel detaylardan çok, mantığı ve kavramları vurgulaması açısından bu en yaygın kullanılan, komple ve erişilebilir yapısal eşitlik modellemesi (SEM) kitabıdır. Çeşitli disiplinlerden gerçek veri örnekleri kullanma geleneğini sürdüren, önemli ölçüde revize edilmiş dördüncü basım, Pearl'ün graf teorisi ve yapısal nedensel model (SCM) ve ölçme değişmezliği gibi son gelişmeleri içermektedir. Okuyucular, veri toplama ve taramasından sonuçların yorumlanmasına ve raporlanmasına kadar SEM'in tüm aşamaları hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacaktır. Öğrenme, cevaplı alıştırmalar, hatırlanacak kurallar ve konu kutuları ile artırılmıştır. Kitabın web sitesi (www.guilford com/kline-materials), Amos, EQS, LISREL, Mplus, Stata ve R (lavaan) pr
